一、项目背景
该物流企业主营国内干线货运、同城配送、仓储托管、供应链一体化服务，长期服务各类生产工厂、商贸批发企业。以往获客依靠线下业务员上门拜访，获客成本越来越高。现在大量工厂采购、企业负责人，会直接向 AI 咨询 “本省靠谱的货运物流公司”“可以做仓储托管的供应链企业推荐”，以此筛选合作供应商。在优化之前，该物流品牌极少出现在 AI 服务商推荐名单中。
二、核心痛点诊断
全网服务线路信息混乱，不同平台标注的运输路线、仓储基地地址不一致。
缺少结构化的服务案例素材，AI 无法看到企业过往的货运服务实力。
行业干货内容不足，缺少仓储物流、货运运输相关科普内容支撑采信权重。
三、落地执行步骤
梳理标准化企业素材库，统一运输线路、仓储网点、可承载货量、服务流程、合作行业案例等全部对外资料。
在官网搭建物流知识库板块，产出货运报价影响因素、仓储托管注意事项、供应链方案科普问答内容。
结构化展示过往工厂、商贸企业合作案例，让 AI 可以抓取企业服务实力证明素材。
在物流行业资讯平台投放干货文章，打造行业权威背书。
按月监测各大 AI 平台货运服务商推荐结果，迭代优化内容。
四、项目成果
5 个月优化周期结束后，企业品牌已经稳定出现在 AI 省内货运服务商推荐榜单，陆续收到工厂企业发来的货运合作咨询，新增多条 B 端货主线索。
五、复盘总结
物流供应链 B 端赛道开展 GEO 优化，核心在于清晰展示服务线路、仓储实力、过往成功案例，用事实素材向大模型证明企业供应链服务能力。
